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Deep Learningや最新の人工知能技術について学びませんか?

Deep Learning技術の登場により、人工知能技術が飛躍的に向上し、ありとあらゆる産業と社会のあり方に大きな影響を与えています。これからの社会では、どんな産業でどんな業種に携わるとしても、人工知能技術の影響を受けることになるでしょう。AILでは、そのような人工知能技術が重要な役割を果たす社会の到来に備え、以下の活動を行っています。

AILでは、いくつかの講義から構成される教育プログラムを提供します。

Deep Learning基礎講座

MLP・ニューラルネットワークの基礎から始まり、徐々にDeep Learningの核心的技術や最新トピックが学べるように設計された、高度なプログラムを提供します。「Practice makes perfect」の考えに基き、演習を通じての技術習得を目指します。演習では、ブラウザ上からGPUを利用したPythonコーディングが可能な開発環境「ilect.net」を提供しており、前提知識やGPU開発環境など多くの要素を必要とするDeep Learning技術の学習においても、本題のみに集中して学習できるように講義を設計しています(ilectの詳細はこちら)。教科書として「深層学習」(機械学習プロフェッショナルシリーズ)を利用しますので受講者は必ず用意して受講に臨んでください。

Deep Learning応用講座

Deep Learning基礎講座で学んだ技術を活かし、実践的なプロジェクト形式での技術習得を目指します。GPUサーバを利用した大規模データの解析や強化学習を題材とし、実際のデータと実問題に触れながらの技術習得を目指します。

開発基礎講座

「開発基礎講座」は、上記のDeep Learning基礎講座を受講する上で必要となるスキルを身につけることを目標としています。

  1. Python入門(Numpy、Scipy、Scikit-learn、行列処理)
  2. データフレーム(Pandas)
  3. GPUサーバでの研究開発
  4. 大規模データの取扱い

申し込みページ(TBA)